(그래프=특허청 제공)
특허청(청장 성윤모)은 인공지능이 적용된 엘리베이터에 대한 국내 출원이 2015년 이후 크게 증가하고 있다고 밝혔다.
2014년까지는 출원 건수가 매년 한 자릿수에 불과했으나, 2015년 이후부터 매년 20건 이상을 기록한 것으로 조사됐다.
특히 2015년부터 최근 3년 동안은 이전 3년에 비해 비해 출원 건수가 171% 증가했다.
최근 3년간의 출원을 기술 유형별로 살펴보면 운행 효율화 기술이 38건으로 가장 많고 고장 진단 및 예측 기술 16건, 사용자 인터페이스 기술 11건으로 뒤를 이었다.
운행 효율화 기술 분야의 경우 시간대별․요일별로 엘리베이터의 운행 패턴을 학습해 최적의 엘리베이터를 배차하고 운행 경로를 최적화시키는 등의 기술에 출원이 집중된 것으로 파악됐다.
고장 진단 및 예측 기술 분야는 이전 3년에 비해 최근 3년간 특허 출원이 4배가 증가해 가장 크게 증가한 기술분야다.
사물인터넷․빅데이터 등 ICT(정보통신기술) 발전으로 엘리베이터 각 부품에 대한 다양한 데이터를 수집하고 처리하는 것이 가능해짐에 따라, 고장을 진단·예측하려는 연구가 활발히 진행되었기 때문으로 풀이된다.
또 사용자 인터페이스에 음성 인식, 얼굴 인식 등을 적용해 엘리베이터를 편리하게 호출하고 목적층으로 이동시키기 위한 기술도 꾸준히 출원되고 있는 것으로 나타났다.
최근 3년간의 출원을 출원인별로 살펴보면, 기업이 전체의 77%를 차지했고, 대학․연구소 14%, 개인 9% 순으로 나타났으며 내국인 출원이 41건으로 외국인 출원 24건에 비해 많았다.
특허청 이석범 차세대수송심사과장은 "건물이 고층화되고 대형화되면서 엘리베이터를 더 빠르고 안전하게 운행하기 위해 인공지능 기술을 적용한 연구가 활발히 진행되고 있다"며, "이는 관련 산업의 발전과 일자리 증대로 이어질 수 있을 것"이라고 말했다.