(사진=자료사진)
삼성전자가 뇌종양 치료제 발굴과 암 진단 분야를 비롯해 뇌신호 해석과 딥러닝 등 미래기술 연구 등을 올 하반기 지원 과제로 선정했다.
삼성전자는 '삼성미래기술육성사업'을 통해 올해 하반기부터 지원할 연구과제 26개를 발표하고 연구비로 330억원을 지원한다고 7일 발표했다.
기초과학 분야 7개, 소재기술 분야 10개, ICT 창의과제 분야 9개다.
삼성미래기술육성사업은 삼성전자가 2013년 1조5천억원을 출연해 과학 기술 분야 연구를 10년간 지원하는 사업으로, 지금까지 560개 연구과제에 7182억원을 지원했다.
기초과학 분야에서는 뇌종양 세포를 인지하고 면역반응을 조절할 것으로 예상되는 새로운 면역 세포를 연구해 뇌종양 치료제 발굴에 나서는 KAIST 이흥규 교수 연구과제가 선정됐다.
또, 고려대 공수현 교수는 나노미터(1억분의 1미터) 두께로 얇은 2차원 반도체에 빛을 가둘 때 나타나는 새로운 물리 현상 이론을 세계 최초로 정립하고, 실험으로 규명하는 연구를 수행할 계획이다.
이 연구는 새로운 양자광학 이론을 다양한 분야에 적용할 수 있는 플랫폼을 제시할 수 있을 것으로 기대된다고 삼성전자는 설명했다.
소재기술 분야에서는 반도체 소재 등 산업 경쟁력 강화에 기여할 수 있는 과제 뿐 아니라 소재 분석, 암 진단∙분석 등 폭넓은 연구 분야에서 총 10개 과제를 지원한다.
재료연구소(KIMS) 정경운 박사는 암세포의 전이 특성에 따라 색깔이 변하는 유기소재에 대한 연구를 수행한다. 암세포의 전이 가능성 예측∙진단에 필요한 시간과 정확성을 획기적으로 향상시킬 수 있을 것으로 기대된다
ICT 창의과제 분야에서는 뇌신호 해석, 딥러닝 등 미래를 위한 핵심기술 분야에서 총 9개의 과제가 포함됐다.
◇기초과학 (7개)1 단일 원자층 반도체를 이용한 광포획 및 강한 상호작용 현상 연구 / 공수현(고려대학교)
2 폴리효소복합체 해독(解讀) 연구 / 김명희(KRIBB)
3 생명 시스템의 시계열 빅데이터로부터 Dynamic 네트워크 추정 /김재경(KAIST)
4 포텐셜 키네틱 방정식의 경계조건문제와 평형수렴 / 이동현(포스텍)
5 뇌종양 탐지 세포 발굴 및 면역 제어 기전 규명 / 이흥규(KAIST)
6 특이성의 호몰로지 거울대칭 가설과 그 응용 연구(2014년 하반기 연구의 후속 지원 과제) / 조철현(서울대학교)
7 메신저 RNA 기능의 시공간 조절원리 및 신생단백질 기능 규명 / 허원도(KAIST)
◇소재기술 (10개)1 데이터 모양 분석을 통한, 재료 파괴시점 예측 / 김동훈(KIST)
2 액상선 상전이를 응용한 고효율 상온 열전지 / 김상태(KIST)
3 무용매 기계화학적 고분자 합성 연구 / 김정곤(전북대학교)
4 면역관문억제재 한계 극복을 위한 암 엑소좀 분비 억제용 생체접합체 개발 / 박재형(성균관대학교)
5 가전도대 제어 Mott-Hubbard 절연체 원리 기반의 p형 투명 전도성 산화물 개발 / 이규형(연세대학교)
6 액상 투과전자현미경 e-beam 활용 in-situ 자기조립/중합 기반 다차원 아쿠아나노입자 균일합성 연구 / 이은지(GIST)
7 HfO2 유닛셀(5 angstrom) 자체를 비트로 쓰는 초고밀도 (Tbit/cm2) 메모리 및 멀티레벨 소재 개발 / 이준희(UNIST)
8 전이성 암 세포 견인력 분석 플랫폼 개발을 위한 고민감도 전단력 감응형 소재기술연구 / 정경운(재료연구소)
9 기공 규칙성을 지니는 2D 초미세다공성 탄소 분리막 개발 / 최민기(KAIST)
10 수분에 안정하며 극소 반치전폭을 갖는 디스플레이용 무카드뮴 나노형광체 개발 / 허남호(경북대학교)
◇ICT 창의과제 (9개)1 다중-표적분자 동시검출용 플라즈모닉 One-pot LAMP Assay 원천기술 개발 / 강민희(성균관대학교)
2 모바일 3차원 동적 엑스선영상 관절 진단기기 개발 / 구승범(KAIST)
3 오토핏:사용자 플랫폼에 자동 최적화된 딥러닝 모델 선택과 다계층 메모리 분할학습을 통한 서버 시스템 가속화 / 궁재하(DGIST)
4 막교란과 장력을 유도하는 차세대 항생제 나노 지질 드릴 구조 설계 / 김현철(서강대학교)
5 저선량 Cone-Beam CT에서 금속물에 의한 영상왜곡 해결 /서진근(연세대학교)
6 논리적 추론을 위한 딥러닝 아키텍쳐 개발 / 정교민(서울대학교)
7 뇌신호 해독을 통한 BCI-Musicing시스템 개발 / 정은주(한양대학교)
8 5G 통신용 하드웨어의 초소형 저전력 구현을 위한 대역 통과형 아날로그-디지털 컨버터 기반 RFIC 아키텍쳐 / 채형일(건국대학교)
9 차세대 물리 시뮬레이션 = 파티클 기반 통합 시뮬레이션 + 딥러닝 / 한정현(고려대학교)