'알파고' 급 초음파 진단기 (사진=삼성전자 제공)
바둑천재 이세돌 9단을 눌러 화제를 일으킨 구글의 인공지능 알파고에 적용됐던 '딥러닝'기술이 접목된 초음파 진단기가 나왔다.
삼성전자와 삼성메디슨은 21일 영상의학과용 초음파 진단기기 RS80A에 '딥러닝 (Deep Learning)' 기술을 접목한 'S-Detect' 로 기존 제품의 성능을 대폭 개선했다고 밝혔다.
'S-Detect'란 한 번의 클릭으로 유방 병변의 특성과 악성양성 여부를 제시해주는 기능으로 초음파를 활용한 유방 병변 진단 분야에서는 세계 최초로 딥러닝 알고리즘이 적용된 것이라고 삼성전자는 소개했다.
'S-Detect'는 약 1만개에 이르는 유방 조직 진단 사례가 수집된 빅데이터를 바탕으로 병변의 특성을 더 빠르고 정확하게 제시해 사용자의 최종 진단을 돕는다.
특히 병변의 경계를 지정하는 단계와 선택한 부위의 조직적 특성을 추출하는 단계, 악성양성 판정 단계 등 진단 과정 전반에 걸쳐 딥러닝 기술을 적용함으로써 기존보다 정확도를 높인 것이 특징이라고 삼성전자는 설명했다.
딥러닝은 사람의 뇌가 수많은 데이터 속에서 패턴을 발견한 후 정보처리 하는 방식을 컴퓨터가 모방해 사물을 분별하도록 하는 것으로 인공신경망 기술을 기반으로 한다.
RS80A의 'S-Detect'는 이 중에서도 영상인식에서 가장 많이 사용되는 기법을 바탕으로 의료기기의 사용 목적에 부합하게 소프트웨어를 최적화 시킨 것이다.
삼성서울병원 영상의학과 한부경 교수는 "임상테스트를 해 보니, 조직 검사를 통한 병변 검출 결과와 'S-Detect'를 활용한 결과가 상당히 높은 수준의 일치도를 보였다"며 "'S-Detect를 통해 불필요한 조직검사를 줄이고, 양성으로 잘못 진단할 가능성이 높은 악성 병변을 정확하게 진단해 내는 것은 물론, 가장 의심스러운 병소가 어디인지를 결정하는 데 큰 도움을 받을 것으로 기대한다"고 말했다.
기존 대비 성능이 대폭 개선된 RS80A는 이번 달 한국유럽중동 지역에 먼저 판매되며, 북미와 남미, 중국, 러시아 등은 국가별 인허가 일정에 따라 판매가 시작될 예정이다.