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2030년 취업자 감소 '고용 정체' 예상…2034년 122만 '인력 구멍'

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    2030년 취업자 감소 '고용 정체' 예상…2034년 122만 '인력 구멍'

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    한국고용정보원, 발표 '2024~2034년 중장기 인력수급 전망'
    AI·고령화로 인한 인력, 직업 구조 변화 예상

    연합뉴스연합뉴스
    오는 2030년을 기점으로 우리나라의 취업자 수가 감소세로 돌아서며 사실상 고용 정체 국면에 진입할 것이라는 전망이 나왔다.

    저출생과 고령화로 인한 노동 공급의 급격한 축소와 인공지능(AI) 확산에 따른 산업 구조 개편이 맞물리면서, 다가올 고용 충격에 대비한 질적 구조 전환이 시급하다는 지적이다.

    12일 한국고용정보원이 발표한 '2024~2034년 중장기 인력수급 전망'에 따르면, 2034년 경제활동인구는 2024년 대비 13만 6천 명 증가하는 데 그칠 것으로 전망됐다.

    이는 지난 10년간(2014~2024년) 증가 폭인 256만 3천 명과 비교하면 사실상 성장이 멈춘 수준이다. 특히 경제활동인구는 2029년 정점을 찍은 뒤 2030년부터 감소로 전환되어 전망 후기인 2029~2034년 사이에는 21만 명이 줄어들 것으로 분석됐다.

    인력 공급의 핵심인 15~64세 인구는 지난 2018년 감소세로 돌아선 이후 축소 폭이 확대되고 있는 반면, 65세 이상 고령층 비중은 급격히 늘어 2034년에는 전체 15세 이상 인구의 31.7%를 차지할 전망이다.

    이처럼 노동 참여 성향이 낮은 고령층 비중이 확대되면서 전체 경제활동참가율은 2024년 62.7%에서 2034년 61.5%로 1.2%p 하락할 것으로 보인다.

    인력 수요 측면에서도 위기 징후가 뚜렷하다. 2034년 취업자 수는 2024년 대비 6만 4천 명 증가에 그치며 연평균 0%대 성장률의 정체 국면에 진입할 전망이다. 취업자 수 역시 공급 제약의 영향으로 2030년부터 감소세로 돌아서며, 2029~2034년 사이 30만 3천 명이 줄어들 것으로 예측됐다.

    산업 및 직업 구조는 고령화와 AI 기술 확산에 따라 가파른 변화가 예상된다. 돌봄 수요 확대로 보건복지업 취업자는 98만 2천 명 급증하고, AI 등 기술 변화의 영향으로 전문과학기술업(+13만 6천 명)과 정보통신업(+19만 3천 명)에서도 수요가 늘어날 것으로 보인다.

    반면 온라인화와 플랫폼화가 가속화되면서 도소매업은 43만 1천 명, 제조업은 20만 9천 명이 각각 감소할 전망이다. 직업별로도 고숙련 전문가와 서비스직은 증가하는 반면, 자동화 노출도가 높은 판매직과 장치·기계조작직은 큰 폭의 감소가 불가피할 것으로 분석됐다.

    특히 이번 전망에서는 경제성장 목표 달성을 위해 노동시장에 추가로 유입되어야 할 '추가 필요 인력' 규모도 구체화됐다.

    현재의 공급 제약 상황에서 연평균 1.6% 수준인 성장률을 2.0%까지 끌어올리기 위해서는 2034년까지 총 122만 2천 명의 인력이 추가로 필요하다는 분석이다. 이는 여성과 청년, 고령층의 경제활동참가율을 일본 수준으로 끌어올려야 달성 가능한 수치다.

    고용정보원 관계자는 "산업구조가 기술변화 중심으로 바뀔 것이고, 직업구조는 고숙련을 필요로 하는 구조로 바뀔 것"이라며 "AI 기술이 고용을 축소시킨다는 공포감에서 벗어나 고용 구성 변화에 따른 요구 역량을 갖추도록 하는 구조적 전환 과정에 있는 것으로 볼 수 있다"고 설명했다.

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