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"딥시크 5% 규모로 물리학 박사 수준 추론"…LG, '엑사원 딥' 공개

"딥시크 5% 규모로 물리학 박사 수준 추론"…LG, '엑사원 딥' 공개

LG AI연구원, '자체 개발 추론 AI'엑사원 딥 오픈소스로 공개
"딥시크 대비 5% 규모 매개 변수로 글로벌 최고 수준 성능 달성"

엑사원 딥 경량 모델(7.8B) 성능 비교. LG AI연구원 제공엑사원 딥 경량 모델(7.8B) 성능 비교. LG AI연구원 제공
LG AI연구원이 중국 AI(인공지능) 스타트업 '딥시크' 대비 5% 규모의 매개 변수로 물리학 박사 수준의 과학 추론 능력을 보이는 자체 개발 추론 AI를 공개했다.

LG AI연구원은 LG전자와 LG유플러스 등 LG 계열사들과 함께 모델을 고도화해 온디바이스((On-Device, 기기자체 탑재) AI 시장을 주도해 나갈 계획이다.

LG AI연구원은 자체 개발한 추론 AI인 엑사원 딥(EXAONE Deep)를 오픈소스로 공개했다고 18일 밝혔다.

LG AI연구원은 17일부터 21일(현지시간)까지 미국 캘리포니아주 새너제이에서 열리는엔비디아의 연례 개발자 콘퍼런스(GTC)에 참가해 엑사원 딥을 소개하고 '에이전틱(Agentic) AI'시대로의 전환을 예고했다.

에이전틱 AI는 스스로 가설을 세우고 이를 검증하기 위한 추론을 진행하는 과정을 통해 자율적으로 의사결정을 할 수 있는 능동적인 AI다. 에이전틱 AI를 구현하기 위해서는 '추론 AI' 개발이 필수적이다. 이에 미국의 오픈AI와 구글, 중국의 딥시크와 알리바바 등 파운데이션모델(Foundation Model)을 보유한 소수의 기업만이 자체 추론 AI를 개발하고 있다.

LG AI연구원은 '엑사원 딥'은 이들과 경쟁할 수 있는 국내 첫 모델이라고 강조했다.

엑사원 딥 온디바이스 모델(2.4B) 성능 비교. LG AI연구원 제공엑사원 딥 온디바이스 모델(2.4B) 성능 비교. LG AI연구원 제공
LG AI연구원은 '엑사원 딥-32B(320억 개 매개변수)'가 딥시크 R1(6710억 개 매개변수)의 5% 규모 매개변수만으로 우수한 성능을 보였다고 전했다.

글로벌 오픈소스 AI 플랫폼 허깅 페이스(Hugging Face)에서 매개변수가 다른 3가지 엑사원 딥에 대해 다양한 성능 평가를 진행하고 그 결과를 공개했는데 '엑사원 딥-32B'는 복잡한 수학 문제와 과학 문제 해결 능력에서 우수한 결과를 보였다고 LG AI 연구원은 밝혔다.

수능 수학 영역 평가 결과 비교. LG AI연구원 제공수능 수학 영역 평가 결과 비교. LG AI연구원 제공
LG AI 연구원에 따르면 매개변수 규모가 유사한 추론 AI 모델과 비교시 '엑사원 딥-32B'는 2025학년도 수능 수학 영역에서 94.5점을 받으며 비교 모델보가 우수한 성능을 보였고, 수능 선택과목(확률과 통계, 미적분, 기하) 모두에서도 1등급을 달성했다고 부연했다.

엑사원 딥 수학 영역 성능 비교. LG AI연구원 제공엑사원 딥 수학 영역 성능 비교. LG AI연구원 제공
수학 문제 해결 능력을 평가하는 또 다른 지표인 수학(MATH)-500에서도 95.7점을 기록했고, 물리학과 화학, 생물학 등 박사 수준의 과학 추론 능력을 평가하는 지표에서도 우수한 성능을 달성했다고 LG AI 연구원은 강조했다.

과학 문제 해결 능력을 평가하는 GPQA 다이아몬드 테스트에선 66.1점을 받았다. 관련 분야 최고전문가가 해당 테스트에서 69.7점을 기록한 점을 감안하면 '엑사원 딥-32B'가 딥시크의 20분의 1 수준의 매개변수로 우수한 성능을 보이고 있다는 것이 LG AI 연구원의 설명이다.

엑사원 딥 과학과 코딩 영역 성능 비교.  LG AI연구원 제공엑사원 딥 과학과 코딩 영역 성능 비교. LG AI연구원 제공
'엑사원 딥-32B'는 코딩 능력을 평가하는 라이브코드벤치(LiveCodeBench)도 59.5점을 기록했다고 LG AI 연구원은 전했다.

'엑사원 딥-32B'는 오픈소스 공개와 함께 미국의 비영리 AI 연구기관인 에포크(Epoch) AI가 선정하는 주목할 만한 AI 모델(Notable AI Models) 리스트에도 등재됐다.

LG AI연구원은 '엑사원 딥-32B'와 함께 개발한 경량 모델 '엑사원 딥-7.8B', 온디바이스 모델 '엑사원 딥-2.4B'도 오픈소스로 공개했다. 경량 모델은 32B의 24% 크기임에도 성능을 95%까지 유지하고, 온디바이스 모델은 7.5% 규모임에도 성능이 86%에 달한다.

LG AI연구원 관계자는 "2월 국가인공지능위원회에서 열린 국내 인공지능 산업 경쟁력 진단 및 점검 간담회에 참석해 조만간 딥시크 R1급 모델을 오픈소스로 공개한다고 예고한 후 1달여 만에 엑사원 딥을 발표했다"며, "LG의 AI 기술의 핵심은 모델 크기를 크게 줄이면서도 성능을 유지하는 것"이라고 말했다.

경량 모델인 7.8B의 성능은 미국 오픈AI의 o1-mini의 성능을 상회했고, 온디바이스 모델인 2.4B 또한 동급 모델과의 성능 비교 평가에서 세계 최고 수준의 성능을 보였다고 LG AI연구원은 강조했다.

LG AI연구원은 LG전자와 LG유플러스 등 LG 계열사들과 함께 모델을 고도화해 온디바이스 AI 시장을 주도해 나간다는 복안이다.

한편, 구광모 ㈜LG 대표는 올해 신년사에서 "새로운 영역에 도전하고, 전에 없던 가치를 만든 많은 순간들이 쌓여 지금의 LG가 되었다"며, "AI와 같은 첨단 기술을 일상에서 편리하게 사용할 수 있게 하여, 소중한 시간을 보다 즐겁고 의미 있는 일에 쓰는 새로운 라이프 스타일을 만들어 갈 것"이라고 강조한 바 있다.

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